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IT 行业博客

双线ADSL的带宽叠加及分析

两个ADSL动态IP拔号带宽,局域网通过该服务器ADSL拔号上网。如果需要进行带宽合并,可以有几种方法:
1、使用NLB群集,这个方法可以应用于大多数的代理服务器,ISA可以,wingate也可以,winroue、sygate也行,但NLB只是在几台服务器之间均衡负载,客户端能够使用的最高带宽还是局限在单个出口的带宽上,不能叠加。此种方法能够对带宽有一定的稳定作用,并不是真正的带宽合并。
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ADSL双线叠加加速 ROUTE OS脚本

:local gw ""
:local js 0
:foreach k in=[/inter pppoe-c find running=false] do={
:set n [/inter pppoe-c get $k name]
:set ipi [/ip addr find interface=$n dynamic=false]
:if ($ipi != "") do={/ip addr remove $ipi}
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比较全的ros2.9.6带vlan的大型网络策略

RouterOS2.9.6配置日志
主三层交换机是联想的3508GF
PORT 1 192.168.1.0/24 综合楼 VLAN 1
PORT 2 192.168.2.0/24 中学楼 VLAN 2
PORT 3 192.168.3.0/24 小学楼 VLAN 3
PORT 4 192.168.4.0/24 科技楼 VLAN 4
PORT 5 192.168.5.0/24 幼儿园 VLAN 5
PORT 6 192.168.6.0/24 教师公寓 VLAN 6
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jQuery 的 Dreamweaver扩展(For UI)

      绝大多数的Web设计师和Web开发者可能都会经常使用Adobe的产品来完成工作,本文整理了5个在Web设计开发中最常用jQuery UI 接口框架,帮助你提高项目开发效率。这些jQuery UI 框架操作非常简单,即使你是初学者。 安装这些Dreamweaver扩展前,你需要检查你的Dreamweaver和Extension Manager版本是否为当前最新版本: Dreamweaver CS4 and Extension Manager CS4

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Dreamweaver扩展插件的开发

对于想进行Dreamweaver扩展(插件)开发的用户来说,一般需要有这样的前提知识:

1,需要了解到Dreamweaver扩展(插件)制作的基本步骤,即了解扩展文件(.mxp)在打包前的文件结构及文件内容。可参看“使用扩展管理器”帮助文档(Macromedia扩展管理器菜单“帮助”);

2,应了解打包前的扩展安装文件(.mxi)的结构及相关语法应用,可参考Dreamweaver扩展帮助文档...

用好WINDOWS系统的NTFS格式文件加密功能

        电脑上总会存放一些关键的或者敏感的信息,怎么加密这些信息?一直在费力的寻找一款加密软件。其实,只要用好WINDOWS系统自带的加密功能就能满足我们的需求了。

 

  为什么我们要提出文件加密方法呢?我们可以从两个方面来说明其必要性(前提条件必须是你的分区文件格式为NTFS格式):

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数据库设计优化之——SQL Server 索引结构及其使用(4)

聚集索引的重要性和如何选择聚集索引

  在上一节的标题中,笔者写的是:实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时,笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下,有如下现象:

1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。
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数据库设计优化之——SQL Server 索引结构及其使用(3)

实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程

  建立一个 Web 应用,分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法,也就是利用ADO自带的分页功能(利用游标)来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形,因为游标本身有缺点:游标是存放在内存中,很费内存。游标一建立,就将相关的记录锁住,直到取消游标。游标提供了对特定集合中逐行扫描的手段,一般使用游标来逐行遍历数据,根据取出数据条件的不同进行不同的操作。而对于多表和大表中定义的游标(大的数据集合)循环很容易使程序进入一个漫长的等待甚至死机。
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数据库设计优化之——SQL Server 索引结构及其使用(2)

改善SQL语句

  很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的,他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如:

select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000

和执行:

select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsan''
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数据库设计优化之——SQL Server 索引结构及其使用(1)

一、深入浅出理解索引结构

  实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:
  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
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